假设我有一个双变量随机向量，可以根据给定域中的值进行模拟，为简单起见，我们假设它以整个$ R ^ 2 $的值进行接收。
现在假设给定子域（例如[0,1] ^ 2）中我的随机向量的密度非常小。
要在此给定子域中有条件地模拟随机值，简单的技术“无条件地模拟，如果不在子域中则将其丢弃”将不会非常有效。
有没有一种通用方法可以在子域中进行有条件的模拟，而该子域将比此简单技巧更有效？
我可以从我的双变量定律中访问随机数生成器，但是我不能访问定律本身（没有密度，cdf或其他形式的表达）。
也许这不是发布此信息的正确位置？