为什么决策树和knn的精度完全相同（也在特征缩放之后）？

Question

我已将决策树和KNN模型应用于Pima印度糖尿病数据集。无论是否选择特征，我都能获得完全相同的准确度，而非trie ml算法的预测会随特征选择而变化。

Answer 1

在所有情况下，您都使用clf进行预测。

x_predicted = clf.predict(X_test)是错误所在。将分类器更改为适当的预测值（在您的情况下为KNN）

PS：在您的情况下，这个问题很简单-但是，请发布实际代码而不是图像，以便其他人可以轻松尝试并复制错误。