将3个二维数组转换为数据框

Question

我有3个二维数组，它们都具有以下形状。

  

（1，4339）

它们被称为：

array1

array2

array3

如何将它们放入数据框中，因此具有以下格式：

我认为类似以下的方法会起作用：

df = pd.concat([array1, array2, array3], axis=1)

但是我收到以下错误消息：

  

TypeError：无法连接类型为“”的对象；仅pd.Series，pd.DataFrame和pd.Panel   （已弃用）objs有效

Answer 1

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"a":arr1.reshape(4339),"b":arr2.reshape(4339),"c":arr3.reshape(4339)})

您可以使用它。

Answer 2

就像其他人所说的那样，从头开始构建一个数据帧。

一个问题是原始数组的形状，请查看如果对原始数据进行pd.Series(array1)会发生什么情况。

您可以在此处使用一些基础来制作可重用的功能……

a = np.arange(5).reshape((1,5))
pd.DataFrame({k: a.flatten() for k, a in zip('abc', (a, a, a))})