Question

是否可以使用SparkSession对象列出给定S3路径（例如：s3：//my-bucket/my-folder/*.extension）中的所有文件？

Answer 1

您可以使用Hadoop API访问S3上的文件（Spark也使用它）：

import java.net.URI
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem
import org.apache.hadoop.fs.Path
import org.apache.hadoop.conf.Configuration

val path = "s3://somebucket/somefolder"
val fileSystem = FileSystem.get(URI.create(path), new Configuration())
val it = fileSystem.listFiles(new Path(path), true)
while (it.hasNext()) {
  ...
}

Answer 2

您可以对数据帧使用Book book = entityManager .unwrap(Session.class) .bySimpleNaturalId(Book.class) .load("978-9730228236"); assertEquals( "High-Performance Java Persistence", book.getProperties().get("title") ); assertEquals( "Vlad Mihalcea", book.getProperties().get("author") );，它将为您提供每行的绝对文件路径。

以下代码将为您提供所有文件路径。

input_file_name

我假设。对于您的用例，您只想从带有正则表达式的一组文件中读取数据，然后将其应用于过滤器中。

例如，

spark.read.table("zen.intent_master").select(input_file_name).distinct.collect

Answer 3

方法一

对于 pyspark 用户，我已经翻译了 Michael Spector 的 answer（我会留给你来决定使用它是否是一个好主意）：

sc = spark.sparkContext
myPath = f's3://my-bucket/my-prefix/'
javaPath = sc._jvm.java.net.URI.create(myPath)
hadoopPath = sc._jvm.org.apache.hadoop.fs.Path(myPath)
hadoopFileSystem = sc._jvm.org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get(javaPath, sc._jvm.org.apache.hadoop.conf.Configuration())
iterator = hadoopFileSystem.listFiles(hadoopPath, True)

s3_keys = []
while iterator.hasNext():
    s3_keys.append(iterator.next().getPath().toUri().getRawPath())

s3_keys 现在保存在 my-bucket/my-prefix

处找到的所有文件密钥

方法 2 这是我发现的替代方法（hat tip 到 @forgetso）：

myPath = 's3://my-bucket/my-prefix/*'
hadoopPath = sc._jvm.org.apache.hadoop.fs.Path(myPath)
hadoopFs = hadoopPath.getFileSystem(sc._jvm.org.apache.hadoop.conf.Configuration())
statuses = hadoopFs.globStatus(hadoopPath)

for status in statuses:
  status.getPath().toUri().getRawPath()
  # Alternatively, you can get file names only with:
  # status.getPath().getName()

方法 3（不完整！）

上述两种方法不使用将应用于分布式读取的 Spark 并行机制。不过，这种逻辑看起来很私密。见parallelListLeafFiles here。我还没有找到一种方法来强制 pyspark 对 s3 上的分布式 ls 执行操作而不读取文件内容。我尝试使用 py4j 来实例化 InMemoryFileIndex，但无法正确使用咒语。如果有人想从这里拿起它，这是我到目前为止所拥有的：

myPath = f's3://my-bucket/my-path/'
paths = sc._gateway.new_array(sc._jvm.org.apache.hadoop.fs.Path, 1)
paths[0] = sc._jvm.org.apache.hadoop.fs.Path(myPath)

emptyHashMap = sc._jvm.java.util.HashMap()
emptyScalaMap = sc._jvm.scala.collection.JavaConversions.mapAsScalaMap(emptyMap)

# Py4J is not happy with this:
sc._jvm.org.apache.spark.sql.execution.datasources.InMemoryFileIndex(
    spark._jsparkSession, 
    paths, 
    emptyScalaMap, 
    sc._jvm.scala.Option.empty() # Optional None
)

如何使用Spark Session列出S3存储桶中的文件？

3 个答案: