如何将输入字符分解为网格格式？

Question

嘿，我一直在尝试使用Java语言在神经网络上创建一个程序，该程序将用于字符识别。我们想要使用之前存储的所有26个字符的位图图像。问题在于将输入字符分解为具有可变维度的网格格式，以便我们可以将其重叠在预先创建的位图图像上。

直到现在，我还没有得到任何与此问题有关的信息。

Answer 1

您可以尝试将该字符渲染为覆盖/网格（像素）的图像。使用FontMetrics可以获得角色的大小。

Answer 2

我假设以下假设：

• 您的目标图片中的字符具有相同的比例。
• 您没有任何变换（没有倾斜或非线性变形）。
• 你有相对高质量的图像（没有剪裁，眩晕等）。

好的是总结一下你有一个很好的设置。我不确定你是否有训练阶段或检测阶段的问题。但是我建议分割字符：

1. 将图像二值化（使用自动阈值启动，使用说Otsu）。
2. 使用形态过滤来分割您的角色。恩。侵蚀+关闭
3. 找到你的blob和blob质心
4. 计算blob长轴和短轴长度。您还可以使用blob运行找到每个blob的左，右，上限和下限。
5. 在那里装一个盒子。

希望这有帮助。