标签数始终是特征数的1/3

Question

通过Sentdex Deep Learning tutorial，我试图弄清楚为什么训练集中的标签数始终是要素数量的1/3。不知道为什么会这样。

mv

Answer 1

因此，无论出于何种原因，我都将.reshape的最后一个参数更改为1 / 3rd，从而抛出错误。然后，我将其更改回1，然后无论出于何种原因，该程序正确地指出有25000个功能部件和25000个标签。这样问题就解决了，但是很奇怪。