我想确保我正确地测试/验证了我的gan，并且不会在构建过程中出现系统性错误。
由于大多数教程以
结尾..在n个时期之后，您会得到类似这些的漂亮图像。现在自己尝试。
我还有一些问题。
我要在其生成器或整个模型上测试/验证gan吗？
我很确定这是最重要的原因，但我却找不到原因。
如果我想跟踪自己的学习曲线，是否可以整体验证 验证集还是其中一部分？
gan / discriminator的训练损失有什么用吗？
对选定的输入/输入数量进行验证是否有害，以查看学习时该输入上的输出如何变化（如果需要，除了常规验证之外）？
这将像及时参考一样工作，因此您可以在整个过程中比较输出。
在培训结束后对整个验证集进行验证是否有意义？
我知道现在是时候进行测试了，但是我不确定是否还有收获。
gridsearch是否在相同的验证集上工作，还是可以使用不同的验证集？
这个问题最初是一个实际的编程问题，后来变成了这个问题。我查看了Context API，但它们没有gan或keras标签可应用于此问题。如果无法回答，请随时将这个问题移到所属位置。