Question

在大熊猫中，可以使用map或applymap来显示一组整数或浮点数，看起来像典型的数字格式。例如......

df['Big_num'] = df['Big_num'].map('{:,.0f}'.format)

...会将包含123456.789的列转换为看起来更好的字符串：123,457。

我正在与一个应用一起工作，在该应用中，用户将执行一些操作并导致重新计算数据框中的单个单元格。结果，给定行上的“数字”将返回为浮点数，然后需要重新格式化。

在这种情况下，您不能使用map功能，因为大多数列都是字符串。它将引发ValueError。这是我要做的事情的玩具版本：

import pandas as pd
import numpy as np

df_data = {'Location' : ['Denver', 'Boulder', 'San Diego', 'Reno', 'Portland',
    'Eugene', 'San Francisco'], 'State' : ['co', 'co', 'ca', 'nv',
    'or', 'or', 'ca'], 'Rando_num': [18.56, 5.12, 34.87, 11.22, 72.68, 42.90, 9.38],
    'Other_num': [113, 260, 557, 134, 883, 422, 22]}
df = pd.DataFrame(data = df_data)
df['Big_num'] = df['Rando_num'] * df['Other_num']
df['Big_num'] = df['Big_num'].map('{:,.0f}'.format)

print(df)

add_num = input('Type a number to add to row 3 ')

df.loc[3, 'Big_num'] = df.loc[3, 'Rando_num'] * df.loc[3, 'Other_num'] + float(add_num)

#Neither of these work
#df.loc[3, 'Big_num'] = df.loc[3, 'Big_num'].map('{0:.2f}%'.format)
#df.loc['Big_num'] = df['Big_num'].map('{0:.2f}%'.format)

print(df)

我正在寻找输出，其中[3，'Big_num']的卖出应该类似于

1,503

有什么想法吗？预先感谢。

Answer 1

您的问题是您不能两次运行df['Big_num'] = df['Big_num'].map('{:,.0f}'.format)。甚至只有一次。

我也建议您使用df.update。

以下是一些工作代码：

import pandas as pd
import numpy as np

df_data = {'Location' : ['Denver', 'Boulder', 'San Diego', 'Reno', 'Portland',
    'Eugene', 'San Francisco'], 'State' : ['co', 'co', 'ca', 'nv',
    'or', 'or', 'ca'], 'Rando_num': [18.56, 5.12, 34.87, 11.22, 72.68, 42.90, 9.38],
    'Other_num': [113, 260, 557, 134, 883, 422, 22]}
df = pd.DataFrame(data = df_data)
df['Big_num'] = df['Rando_num'] * df['Other_num']
#dm = df.copy() #If you want to print twice, uncomment these 3 lines.
#dm['Big_num'] = dm['Big_num'].map('{:,.0f}'.format)
#print(dm)
add_num = input('Type a number to add to row 3 ')


new_num = df.loc[3, 'Rando_num'] * df.loc[3, 'Other_num'] + float(add_num)
new_num = int(new_num)
new_col = pd.Series([new_num], name='Big_num', index=[3])
df.update(new_col)
df['Big_num'] = df['Big_num'].map('{:,.0f}'.format)
print(df)

Answer 2

您可以仅将字符串格式应用于标量。 pd.DataFrame.at经过优化，可通过标签访问和设置标量值。

<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/react/16.1.0/umd/react.production.min.js"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/react-dom/16.1.0/umd/react-dom.production.min.js"></script>
<div id='container'/>

在熊猫中，如何在单个单元格中设置数字格式？

2 个答案: