Question

我的主要数据框包含一些数据，并且具有ISO国家/地区代码alpha-2（表示两个字母符号）中的世界国家/地区。最终，数据框将与另一个包含世界国家/地区的ISO国家/地区代码alpha-3（表示三个字母符号）合并。有一些python包可以进行转换，但是应该可以通过简单的参考csv文件在数据框中手动进行比较和替换。

编辑：两个数据框中的国家/地区代码的顺序不同（有些缺失/没有填充），这就是为什么我需要手动迭代并挑选出每个符号的原因。

由于我是新手，无法固定正确的语法，因此我陷入了代码编写过程。继续获取： ValueError：只能比较标记相同的Series对象

我试图获取索引位置和值，但是无法将新系列附加到原始数据帧。我做了一个简单的for循环来测试和可视化我想要实现的目标，请参见代码。

# notebook magic
%matplotlib inline

# import packages
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import geopandas

# import excel data from files
# note: here the countries are in ISO 3166-1 alpha-2
joblist = pd.read_excel('joblist.xlsx', sheet_name='Joblist', header=1).reset_index(drop=True)

# load iso-countries reference file for conversion
countries = pd.read_csv('iso-countries.csv')

# load the world map dataset and remove Antartica and empty countries
# note: here the countries are in ISO 3166-1 alpha-3
world = geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
world = world[(world.pop_est>0) & (world.name!="Antarctica")]

# just for testing, iterate and fetch correct value, THIS fetched value should be appended to main dataframe 
for value in world['iso_a3']:
    print('* INPUT VALUE *', value)
    print('* FETCHED VALUE *', countries['alpha-2'].loc[countries['alpha-3'] == value])

# append new iso alpha-2 value to world dataframe
# THIS IS THE LINE OF CODE I AM STUCK IN
world['iso_a2'] = countries['alpha-2'].where(world['iso_a3'] == countries['alpha-3'])

在我的for循环中，这是我想要在一个国家/地区实现的示例。遍历“世界”数据框中的ISO alpha-3系列，并为每个项目搜索“国家”数据框中并找到该项目所在的行（“ UKR”）。然后，当我得到正确的行时，将alpha-2值（“ UA”）复制到“世界”数据框中。

对于循环输出示例：

输入“公共”值*是：UKR
获取的值*是：232 UA
名称：alpha-2，dtype：对象

Answer 1

一种方法是将countries数据框架转换为Series.replace()可以接受的系列。为此，请将alpha-3的{{1}}列设置为索引；这将返回一个带有一个索引和一个名为countries的列的DataFrame。将alpha-2列（这是熊猫系列）传递给alpha-2，如下所示：

world['iso_a3'].replace()

比较来自不同数据框的两个系列，找到的匹配项将替换为第三系列值

1 个答案: