通常,我在Linux下使用VS Code + Anaconda执行编码,但是有时,我必须使用Windows计算机。轻松同步到github并继续在同一VS Code + Anaconda上运行Windows。
我尝试使用Visual Studio Intellicode和默认的python扩展名,但是在Windows上,体验非常缓慢。
要运行下面的代码(是的,仅仅是导入)(第一次运行)需要26.509秒:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn import metrics
我可以看到Microsoft.Python.LanguageServer
正在消耗i7笔记本电脑高达60%的CPU和1500 MB以上的RAM(有时磁盘上的I / O活动频繁)。
有人遇到同样的问题吗?
顺便说一句,我使用的是Python 3.7.2,并且所有软件包都使用默认的conda通道安装。