Question

我的数据集如下所示。我正在尝试使用正则表达式将“第二”列分为标题，名和姓。我是python和regex的新手。

到目前为止，我的代码如下所示

def spilt_it(name):
re.findall()
if x :
return(x.group())

数据集：

{
    'Name': {0: ' Braund', 1: ' Heikkinen', 2: ' Allen', 3: ' Moran', 4: ' McCarthy'}, 
    'Fullname': {0: ' Mr. Owen Harris ', 1: ' Miss. Laina ', 2: ' Mr. William Henry ', 3: ' Mr. James ', 4: ' Mr. Timothy J '}, 
    'num': {0: 1, 1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0}
}

Answer 1

使用pandas.Series.str.split，您可以用空格字符Fullname来分隔" "列，n=-1表示返回所有被分隔的单词。因此，使用df["Fullname"].str.split(" ", n = -1, expand = True)的完整工作示例，

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.width', 1000)
df = pd.DataFrame({'Name': {0: ' Braund', 1: ' Heikkinen', 2: ' Allen', 3: ' Moran', 4: ' McCarthy'}, 'Fullname': {0: ' Mr. Owen Harris ', 1: ' Miss. Laina ', 2: ' Mr. William Henry ', 3: ' Mr. James ', 4: ' Mr. Timothy J '}, 'num': {0: 1, 1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0}})

new = df["Fullname"].str.split(" ", n = -1, expand = True) 
# making seperate title column from new data frame 
df["Title"]= new[1]   
# making seperate first name column from new data frame 
df["First Name"]= new[2] 
# making seperate last name column from new data frame
df["Last Name"]= new[3]
print(df.head())

输出：

         Name             Fullname  num  Title First Name Last Name
0      Braund     Mr. Owen Harris     1    Mr.       Owen    Harris
1   Heikkinen         Miss. Laina     0  Miss.      Laina
2       Allen   Mr. William Henry     0    Mr.    William     Henry
3       Moran           Mr. James     0    Mr.      James
4    McCarthy       Mr. Timothy J     0    Mr.    Timothy         J

Answer 2

要点：使用功能str.split(' ', n=1, expand=True)

在您的示例中我没有看到任何姓氏，因此我只作一个拆分。您可以使用参数n = 1或n = 2等等任意设置数量。

首先：strip在您的姓名中添加一些多余的空格，然后在第一个空格中split保留姓名：

df = pd.DataFrame(data)

split_names = (df['Fullname']
    .str.strip()
    .str.split(' ', n=1, expand=True)
    .rename(columns={0:'Title', 1:'First_name'})
)

然后：使用pd.concat()，将此拆分名称添加到您的数据框中：

df = pd.concat([df, split_names], axis=1)

结果：

print(df)
         Name             Fullname  num  Title     First_name
0      Braund     Mr. Owen Harris     1    Mr.    Owen Harris
1   Heikkinen         Miss. Laina     0  Miss.          Laina
2       Allen   Mr. William Henry     0    Mr.  William Henry
3       Moran           Mr. James     0    Mr.          James
4    McCarthy       Mr. Timothy J     0    Mr.      Timothy J

如何在Pandas数据框中使用正则表达式拆分名称？

2 个答案: