seaborn散点图datetime xaxis太宽

Question

我有这个数据框：

pd.DataFrame({'Depth': {0: 0.2,
  1: 0.4,
  2: 0.4,
  3: 0.4,
  4: 0.4,
  5: 0.4,
  6: 0.6000000000000001,
  7: 0.4,
  8: 3.2,
  9: 2.0},
 'DateTimeUTC': {0: Timestamp('2018-03-28 06:25:08'),
  1: Timestamp('2018-03-28 06:25:49'),
  2: Timestamp('2018-03-28 06:27:06'),
  3: Timestamp('2018-03-28 06:32:11'),
  4: Timestamp('2018-03-28 06:32:59'),
  5: Timestamp('2018-03-28 06:34:02'),
  6: Timestamp('2018-03-28 06:35:38'),
  7: Timestamp('2018-03-28 06:37:04'),
  8: Timestamp('2018-03-28 06:39:08'),
  9: Timestamp('2018-03-28 06:40:52')}})

如下所示：

<table>
  <tr><th></th><th>Depth</th><th>DateTimeUTC</th></tr>
  <tr><th>0</th><td>0.2</td><td>2018-03-28 06:25:08</td></tr>
  <tr><th>1</th><td>0.4</td><td>2018-03-28 06:25:49</td></tr>
  <tr><th>2</th><td>0.4</td><td>2018-03-28 06:27:06</td></tr>
  <tr><th>3</th><td>0.4</td><td>2018-03-28 06:32:11</td></tr>
  <tr><th>4</th><td>0.4</td><td>2018-03-28 06:32:59</td></tr>
  <tr><th>5</th><td>0.4</td><td>2018-03-28 06:34:02</td></tr>
  <tr><th>6</th><td>0.6</td><td>2018-03-28 06:35:38</td></tr>
  <tr><th>7</th><td>0.4</td><td>2018-03-28 06:37:04</td></tr>
  <tr><th>8</th><td>3.2</td><td>2018-03-28 06:39:08</td></tr>
  <tr><th>9</th><td>2.0</td><td>2018-03-28 06:40:52</td></tr>
</table>

请注意，所有DateTimeUTC都在2018年之内。当我尝试使用sns.scatterplot绘制深度与时间的关系时，我得到：

sns.scatterplot('DateTimeUTC', 'Depth', data=df)

为什么X轴从2000年开始？我在做错什么吗？

Answer 1

我将此问题作为问题发布在Github上，并获得了great response。基本上，问题是private static func saveImageToGallery(picture: UIImage, lat: Double?, lon: Double?) { PHPhotoLibrary.shared().performChanges({ let request = PHAssetCreationRequest.creationRequestForAsset(from: picture) if let _lat = lat, let _lon = lon { request.location = CLLocation(latitude: _lat, longitude: _lon) } }) } 不能很好地处理日期，而seaborn使用它。如果seaborn将为x轴添加类型检查，该检查使用plt.scatter作为日期值，则此问题将得到解决。同时，可以创建一个定制版本的plt.plot_date来做到这一点。

Answer 2

作为替代方案，您可以使用x轴正确的seaborns lineplot：

sns.lineplot(x='DateTimeUTC', y='Depth', data=df, marker='o')

或者您可以使用：

plt.plot(df['DateTimeUTC'], df['Depth'], linestyle='None', marker='o')