运行逻辑回归时的对比度错误

时间:2019-01-04 15:25:05

标签: r logistic-regression

我正在尝试对部分数据进行逻辑回归。 这是我的代码:

     reg1 <- glm(smoke_binary~ Age + Marital.Status + Highest.Qualification, 
     data = subset(uf_train,(uf_train$Marital.Status=="Married" &
                             uf_train$Marital.Status=="Separated" & 
                             uf_train$Marital.Status=="Widowed" & 
                             uf_train$Marital.Status== "Divorced" & 
                             uf_train$Highest.Qualification=="GCSE/CSE" &
                             uf_train$Highest.Qualification=="O Level" &
                             uf_train$Highest.Qualification=="A Levels")),
     family=binomial)

但是我一直在遇到这个错误。我不知道这意味着什么或如何解决:

  

contrasts<-*tmp*中的错误,值= contr.funs [1 + isOF [nn]]):           对比只能应用于2个或更多级别的因素

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您的子集选择已关闭。通过将&(“ AND”)用于互斥级别,您实际上最终得到一个空的数据集(例如说“选择所有绿色和棕色的M&M”)。调试时,它有助于分别选择子集,以便您可以检查结果...

glm_data <- subset(uf_train,
         Marital.Status %in% c("Widowed", "Married", "Separated", "Divorced") &
         Highest.Qualification %in% c("GCSE/CSE", "O Level", "A Levels"))
nrow(glm_data)
table(glm_data$Marital.Status)
table(glm_data$Highest.Qualification)