Question

我正在尝试将图像分割成4个，然后对其进行处理，然后将它们并行连接（我能够串行执行此操作）。

我在这里将Image_slicer库用于切片和联接功能。此外，尝试在创建和启动4个进程的过程中并行处理这些切片切片。在原始切片的路径上替换已处理的图块。但是，当我尝试加入它们时，它不起作用，因为所有处理都在外部函数中完成，并且它们的局部参数不再保留它们。有什么办法可以做到吗？

请在下面找到我的代码：

from image_slicer import slice,join
from multiprocessing import Process
import cv2

tiles=slice('test.jpeg',4)

def getting_image(image_path): 
    img_todraw_defects = cv2.imread(image_path)
    blur= cv2.pyrMeanShiftFiltering(img_todraw_defects,21,49)
    gray_image= cv2.cvtColor(blur, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    cv2.imwrite(image_path,gray_image)

if __name__ == '__main__':
    processes = []

    for i in tiles:
        p = Process(target=getting_image, args=(i.filename,))
        processes.append(p)
        p.start()

    for process in processes:
        process.join()

Final=join(tiles)
Final.save('final.png')

Answer 1

您可以尝试使用Shared Memory包中的Manager或multiprocessing类在进程之间共享数据。 Documentation here。

使用Python并行处理图像的拆分和合并

1 个答案: