Question

如果我有一个带有浮点数的大表，那么如果我添加一个表示每个浮点数的int值的列，对读取速度有帮助吗？也许如果int值将是一个索引，那么当我需要选择所有以int开头的浮点数时，它将“过滤”那些肯定不是必需的值吗？

例如，如果有10,000个数字，其中有5000个以14：14.232、14.666等开头，那么如果添加了int值列，是否有一条sql语句可以提高选择速度？

  id  |  number   | int_value |
   1  |  11.232   |     11    |
   2  |  30.114   |     30    |
   3  |  14.888   |     14    |
  ..  |    ..     |     ..    |
 3005 |  14.332   |     14    |

Answer 1

您可以在数字列本身上创建非聚集索引。从表中选择数据时，您可以使用类似运算符过滤掉。无需其他列，

从mytable中选择* 像“ 14％”这样的数字

Answer 2

首先：您是否有性能问题？如果不是，那为什么要担心？

然后：您需要存储小数，但是有时您只对整数部分感兴趣。是吗？

因此您有一个或多个类型的查询

where number >= 14 and number < 15

或

where truncate(number, 0) = 14

您已经在该号码上建立索引了吗？例如

create index idx on mytable(number);

第一个提到的WHERE子句可能会从中受益。第二个则没有，因为当您在列上调用一个函数时，DBMS不再看到与索引的关系。这表明它可以改变您编写查询的方式。

如果第一个WHERE子句尽管有索引仍然过慢，则可以创建一个计算列（ALTER TABLE mytable ADD numint int GENERATED ALWAYS AS truncate(number, 0) STORED），对其进行索引，然后访问它而不是查询中的number列。但我怀疑这样做是否会明显加快速度。

关于您的示例：

如果有10,000个数字，其中有5000个以14开头

这不是大表，而是小表。而且，由于您还是想要一半的记录，因此DBMS只需依次读取所有记录并查看编号即可。不管是整数还是十进制数都没有关系。（嗯，也许是几纳秒，但您不会注意到。）

添加float的int值以提高选择速度

2 个答案: