熊猫将时间分组为小时并进行计数

Question

我有一个数据框，其中创建了一个名为newTime的列，该列基于time列中一个dateTime的{​​{1}}。

InvoiceDate

此列中的时间列表使用df['newTime'] = [d.time() for d in df['InvoiceDate']]

格式

如何将这些时间分成整整24小时的小时，然后对每个时间段进行计数？

因此dataframe列如下所示：

预期的输出类似于以下内容（或类似内容）：

Answer 1

我相信您需要size s来汇总hour：

df1 = df.groupby(df['InvoiceDate'].dt.hour).size().reset_index(name='count')