ALS模型-SPARK协同过滤的预测汇总

Question

我正在Spark 2.1.0中使用ALS算法（implicitPrefs = True）进行协作过滤。

我想知道是否可以汇总预测分数。可以说，对于User1，有以下预测：

• 项目a：0.4
• 项目b：0.2
• 项目c：0.1
• d项：0.5

在我的情况下，项目属于几个组。假设第a项和第b项属于第1组，第c项和d项属于第2组。我现在可以汇总预测吗？例如，将它们加起来以获得预测：

• 第1组：0.4 + 0.2 = 0.6
• 第2组：0.5 + 0.1 = 0.6

P.S。不需要在组上拟合模型，因为组和项目之间的相关性不是恒定的。因此，我不想每次相关性发生变化时都重新拟合模型。我无法弄清楚预测的汇总是否在数学上是胡说八道，我很乐意提供帮助。