标签: python-3.x pandas dataframe pandas-groupby
我正在尝试根据列替换列的值。例如col1在前5行中有值,而col2具有值,因此要根据col2更新col1值。对于接下来的五行,col1中没有值,但col2具有值,只需跳过这些行就不需要更新col1,依此类推
] 数据框:
所需结果:
df9 [“ col1”]。replace([“ s1”],“ data_value”,inplace = True) 我使用了此代码行,但它给我输出的只是用数据值替换值,而不是用数据值列中的值替换。