我写了一个脚本来帮助我自动创建新的微服务。它通过获取位桶存储库的URI和AWS凭证来工作。它克隆存储库,添加一个bitbucket-pipelines.yml文件。通过调用CLI创建一个新的lambda函数,并使用模板zip作为基本代码。还将lambda处理程序设置为main.lambda_handler
。然后,它将必要的存储库变量添加到bitbucket并提交项目文件。然后,管道将运行并更新lambda上的代码。在尝试运行Lambda之前,一切似乎都很好。
这是bitbucket-pipelines.yml文件
image: peteremil/zipaws
pipelines:
default:
- step:
name: Deploy code to S3
deployment: staging
script:
- mkdir packages
- pip install -r requirements.txt --target=packages
- chmod 777 -R *
- zip -r $semver.zip .
- aws s3 cp $semver.zip s3://{code_s3_bucket}/$staging_location/
- aws lambda update-function-code --region $aws_region --function-name {function_name}-function --s3-bucket {code_s3_bucket} --s3-key $staging_location/$semver.zip
这是main.py文件
import json
import os
import sys
import requests
packages_path = os.path.join(os.path.split(__file__)[0], "packages")
sys.path.append(packages_path)
def main(local_id):
return {
"success" : local_id
}
def lambda_handler(event, context):
local_id = event["queryStringParameters"]["local_id"]
response = main(local_id)
return {
"statusCode": 200,
"headers": {"content-type": "application/json"},
"body": json.dumps(response)
}
if __name__ == '__main__':
local_id = sys.argv[-1]
response = main(local_id)
print(response)
我创建了以下测试事件
{
"queryStringParameters": {
"local_id": "00000000"
}
}
我创建的事件的预期结果应该是
{
"statusCode": 200,
"headers" : {"content-type": "application/json"},
"body" : {
{
"success" : "00000000"
}
}
但是lambda执行失败并给了我
{
"errorMessage": "Unable to import module 'main'"
}
我尝试重命名处理程序,获取另一个工作的lambda的设置(从控制台手动创建),并查看是否存在任何差异,但我总是遇到相同的错误。不过,main.py文件在内联代码编辑器中显示正常。
更新1
我将import requests
行添加到main.py,因为事实证明这是引起问题的原因。我以为它是无害的,所以我没有在原始问题正文中包含它。
答案 0 :(得分:1)
事实证明,在我的代码中,我在packages\
文件夹中安装了一个库的导入,但是在将文件夹添加到sys.path
之前先导入了它,所以解决方案是在{{1 }}将import requests
路径添加到packages_path
之后。
main.py现在开始像这样
sys.path