如何在matplotlib中为上三角矩阵绘制轮廓？
我想在散点图上为z = 0.35的数据添加等高线图。
这是我的数据：
X Y Z
0.100 0.500 0.455
0.100 1.000 0.453
0.100 1.500 0.451
0.100 2.000 0.449
0.100 3.000 0.448
0.100 4.000 0.445
0.100 5.000 0.442
0.100 6.000 0.437
0.100 7.000 0.425
0.100 8.000 0.411
0.100 9.000 0.398
0.100 10.000 0.383
0.100 10.500 0.375
0.100 11.000 0.364
0.100 11.300 0.357
0.100 11.500 0.349
0.100 11.800 0.336
0.100 12.000 0.324
0.100 12.300 0.299
0.100 12.500 0.269
0.500 1.000 0.452
0.500 1.500 0.450
0.500 2.000 0.449
0.500 3.000 0.447
0.500 4.000 0.445
0.500 5.000 0.442
0.500 6.000 0.437
0.500 7.000 0.424
0.500 8.000 0.410
0.500 9.000 0.396
0.500 10.000 0.382
0.500 10.500 0.373
0.500 11.000 0.362
0.500 11.300 0.355
0.500 11.500 0.347
0.500 11.800 0.334
0.500 12.000 0.322
0.500 12.300 0.297
0.500 12.500 0.267
1.000 1.500 0.448
1.000 2.000 0.448
1.000 3.000 0.446
1.000 4.000 0.444
1.000 5.000 0.441
1.000 6.000 0.436
1.000 7.000 0.422
1.000 8.000 0.407
1.000 9.000 0.394
1.000 10.000 0.379
1.000 10.500 0.371
1.000 11.000 0.360
1.000 11.300 0.352
1.000 11.500 0.345
1.000 11.800 0.330
1.000 12.000 0.319
1.000 12.300 0.293
1.000 12.500 0.263
1.500 2.000 0.447
1.500 3.000 0.445
1.500 4.000 0.442
1.500 5.000 0.439
1.500 6.000 0.434
1.500 7.000 0.420
1.500 8.000 0.405
1.500 9.000 0.392
1.500 10.000 0.377
1.500 10.500 0.368
1.500 11.000 0.357
1.500 11.300 0.350
1.500 11.500 0.342
1.500 11.800 0.328
1.500 12.000 0.316
1.500 12.300 0.290
2.000 3.000 0.443
2.000 4.000 0.441
2.000 5.000 0.439
2.000 6.000 0.433
2.000 7.000 0.418
2.000 8.000 0.403
2.000 9.000 0.388
2.000 10.000 0.374
2.000 10.500 0.365
2.000 11.000 0.354
2.000 11.300 0.347
2.000 11.500 0.339
2.000 11.800 0.325
2.000 12.000 0.313
2.000 12.300 0.287
2.000 12.500 0.256
3.000 4.000 0.439
3.000 5.000 0.437
3.000 6.000 0.431
3.000 7.000 0.413
3.000 8.000 0.397
3.000 9.000 0.382
3.000 10.000 0.368
3.000 10.500 0.359
3.000 11.000 0.348
3.000 11.300 0.341
3.000 11.500 0.333
3.000 11.800 0.318
3.000 12.000 0.306
3.000 12.300 0.280
3.000 12.500 0.248
4.000 5.000 0.435
4.000 6.000 0.427
4.000 7.000 0.406
4.000 8.000 0.388
4.000 9.000 0.375
4.000 10.000 0.360
4.000 10.500 0.351
4.000 11.000 0.340
4.000 11.300 0.333
4.000 11.500 0.325
4.000 11.800 0.310
4.000 12.000 0.298
4.000 12.300 0.270
4.000 12.500 0.239
5.000 6.000 0.418
5.000 7.000 0.392
5.000 8.000 0.375
5.000 9.000 0.363
5.000 10.000 0.350
5.000 10.500 0.341
5.000 11.000 0.330
5.000 11.300 0.324
5.000 11.500 0.315
5.000 11.800 0.300
5.000 12.000 0.288
5.000 12.300 0.260
5.000 12.500 0.228
6.000 7.000 0.368
6.000 8.000 0.356
6.000 9.000 0.347
6.000 10.000 0.337
6.000 10.500 0.329
6.000 11.000 0.318
6.000 11.300 0.313
6.000 11.500 0.304
6.000 11.800 0.289
6.000 12.000 0.276
6.000 12.300 0.247
6.000 12.500 0.214
7.000 8.000 0.346
7.000 9.000 0.339
7.000 10.000 0.329
7.000 10.500 0.322
7.000 11.000 0.311
7.000 11.300 0.305
7.000 11.500 0.296
7.000 11.800 0.280
7.000 12.000 0.267
7.000 12.300 0.237
7.000 12.500 0.202
8.000 9.000 0.332
8.000 10.000 0.322
8.000 10.500 0.315
8.000 11.000 0.303
8.000 11.300 0.297
8.000 11.500 0.287
8.000 11.800 0.270
8.000 12.000 0.256
8.000 12.300 0.224
8.000 12.500 0.188
9.000 10.000 0.314
9.000 10.500 0.305
9.000 11.000 0.293
9.000 11.300 0.287
9.000 11.500 0.276
9.000 11.800 0.257
9.000 12.000 0.242
9.000 12.300 0.208
9.000 12.500 0.170
10.000 10.500 0.292
10.000 11.000 0.277
10.000 11.300 0.273
10.000 11.500 0.259
10.000 11.800 0.236
10.000 12.000 0.220
10.000 12.300 0.182
10.000 12.500 0.143
10.500 11.000 0.264
10.500 11.300 0.264
10.500 11.500 0.247
10.500 11.800 0.221
10.500 12.000 0.203
10.500 12.300 0.164
10.500 12.500 0.123
11.000 11.300 0.264
11.000 11.500 0.235
11.000 11.800 0.202
11.000 12.000 0.182
11.000 12.300 0.140
11.000 12.500 0.098
11.300 11.500 0.190
11.300 11.800 0.165
11.300 12.000 0.150
11.300 12.300 0.111
11.300 12.500 0.072
11.500 11.800 0.150
11.500 12.000 0.136
11.500 12.300 0.096
11.500 12.500 0.058
11.800 12.000 0.118
11.800 12.300 0.074
11.800 12.500 0.036
1 个答案:
答案 0 :(得分：0)
我很难解释您的问题，但我认为您希望在散点图中绘制一条指示z=0.35的轮廓线。为此，您需要先将Z数据插值到常规XY网格中（例如，使用scipy.interpolate.griddata）。然后，您可以绘制插值数据的轮廓：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.interpolate import griddata
# Read the input data
data = pd.read_csv("data.csv", names=("x", "y", "z"), delim_whitespace=True, header=0)
# Create interpolation grid
xi = np.linspace(data["x"].min(), data["x"].max(), 100)
yi = np.linspace(data["y"].min(), data["y"].max(), 100)
Xi, Yi = np.meshgrid(xi, yi)
points = np.array([data["x"], data["y"]]).T
outpoints = np.array([Xi, Yi]).T
# Interpolate z-values on grid
zi = griddata(points=points, values=data["z"], xi=outpoints, method="cubic")
# Plot contour line at z=0.35
CS = plt.contour(xi, yi, zi.T, levels=[0.35], colors="k")
plt.clabel(CS)
# Plot scatter on top of contour
plt.scatter(data["x"], data["y"], c=data["z"], cmap="Blues", s=5)
plt.colorbar()
plt.show()
结果：
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