我有一个根据以下内容创建的数据透视表:Color mapping of data on a date vs time plot,并使用imshow()对其进行了绘制。我想将数据透视表的索引和列用作yticks和xticks。我的数据透视表中的列是日期,索引是一天中的时间。
data = pd.DataFrame()
data['Date']=Tgrad_GFAVD_3m2mRot.index.date
data['Time']=Tgrad_GFAVD_3m2mRot.index.strftime("%H")
data['Tgrad']=Tgrad_GFAVD_3m2mRot.values
C = data.pivot(index='Time', columns='Date', values='Tgrad')
print(C.head()):
Date 2016-08-01 2016-08-02 2016-08-03 2016-08-04 2016-08-05 2016-08-06 \
Time
00 -0.841203 -0.541871 -0.042984 -0.867929 -0.790869 -0.940757
01 -0.629176 -0.520935 -0.194655 -0.866815 -0.794878 -0.910690
02 -0.623608 -0.268820 -0.255457 -0.859688 -0.824276 -0.913808
03 -0.615145 -0.008241 -0.463920 -0.909354 -0.811136 -0.878619
04 -0.726949 -0.169488 -0.529621 -0.897773 -0.833408 -0.825612
我用
绘制数据透视表
fig, ax = plt.subplots(figsize = (16,9))
plt = ax.imshow(C,aspect = 'auto', extent=[0,len(data["Date"]),0,23], origin = "lower")
我尝试了几件事,但没有任何效果。目前,我的xticks范围是0到6552,这是C.columns对象的长度,由imshow()中的range参数设置。
例如,我希望每个月的第一天都有xticks,但不是按索引号,而是作为日期标记,例如“ 2016-08-01”格式。
我敢肯定,这只是一个小问题,在过去的一个小时里一直在阻止我,但是现在我放弃了。您知道如何相应地设置xticks吗?
答案 0 :(得分:0)
尝试了另一件事之后,我自己找到了解决方案。.我在“数据”数据框中创建了另一列,其中包含datenum条目而不是日期
data["datenum"]=mdates.date2num(data["Date"])
然后将绘图线更改为:
pl = ax.imshow(C,aspect = 'auto',
extent=[data["datenum"].iloc[0],data["datenum"].iloc[-1],data["Time"].iloc[0],data["Time"].iloc[-1]],
origin = "lower")
因此,范围参数的更改为绘图提供了datenum值,而不是date列的索引。 然后,使用以下行:
ax.set_yticks(data["Time"]) # sets yticks
ax.xaxis_date() # tells the xaxis that it should expect datetime values
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%m/%d") ) # formats the datetime values
fig.autofmt_xdate() # makes it look nice
最好, 弗罗尼