Matplotlib图有斜线

Question

我正在尝试将坐标的投影图绘制到一条线上，但是由于某些原因，Matplotlib是以稍微倾斜的方式绘制投影图。理想情况下，我希望（蓝色）投影垂直于（绿色）线。这是带有示例数据的外观的图像：

如您所见，蓝线和绿线之间的角度略为钝角，而不是右角。我尝试在rotation函数中使用annotate参数，但这没有帮助。此图的代码如下，尽管由于未生成随机数生成器，因此数据看起来可能有所不同：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

prefs = {'color':'purple','edgecolors':'black'}
X = np.dot(np.random.rand(2,2), np.random.rand(2,50)).T
pts = np.linspace(-1,1)
v1_m = 0.8076549717643662

plt.scatter(X[:,0],X[:,1],**prefs)
plt.plot(pts, [v1_m*x for x in pts], color='lightgreen')

for x,y in X:
    # slope of connecting line
    # y = mx+b
    m = -np.reciprocal(v1_m)
    b = y-m*x

    # find intersecting point
    zx = b/(v1_m-m)
    zy = v1_m*zx

    # draw line
    plt.annotate('',(zx,zy),(x,y),arrowprops=dict(linewidth=2,arrowstyle='-',color='lightblue'))

plt.show()

Answer 1

问题出在不相等的轴上，这使它们看起来好像不是直角。使用plt.axis('equal')在x和y轴上具有相等的轴跨度，并在高度和宽度上具有相等的正方形。 plt.axis('scaled')的工作方式相同。正如@CedricZoppolo指出的那样，您应该在plt.show()之前设置相等的纵横比。根据文档，将宽高比设置为“等于”意味着

  

x和y从数据到绘图单位的缩放比例相同

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8,8))

# Your code here
plt.axis('equal')
plt.show()

不必选择方形图形，因为它也适用于矩形图形

fig = plt.figure(figsize=(8,6))
# Your code here
plt.axis('equal')
plt.show()

Answer 2

蓝线不垂直是由于轴不相等。

您只需要在plt.show()之前添加以下行

plt.gca().set_aspect('equal')

在下面您可以看到结果图：