如何在numpy ndarray中将具有相同行和列的值设置为零?

时间:2019-01-03 14:42:48

标签: python numpy-ndarray

我有一个如下的numpy ndarray”

x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6],[4, 1, 6],[1, 5, 11],[4,3, 4]], np.int32)

如果索引具有相同的行,行,则将值设置为零

rows = x.shape[0]
cols = x.shape[1]
for k in range(0, rows):
    for y in range(0, cols):
        if k==y:
            x[k,y]=0

预期输出:

array([[ 0,  2,  3],
       [ 4,  0,  6],
       [ 4,  1,  0],
       [ 1,  5, 11],
       [ 4,  3,  4]])

是否有任何简单的方法(以Python方式获得相同结果)?我的实际矩阵很大...

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

使用np.fill_diagonal

x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6],[4, 1, 6],[1, 5, 11],[4,3, 4]], np.int32)
np.fill_diagonal(x,0)

print(x)
array([[ 0,  2,  3],
       [ 4,  0,  6],
       [ 4,  1,  0],
       [ 1,  5, 11],
       [ 4,  3,  4]], dtype=int32)