动态聚合numpy数组（对聚合函数进行了参数化）

Question

使用参数化的汇总函数汇总一组值。

我有一个数值的numpy数组，以及一个作为参数的聚合函数（选项为sum，count，avg，max，min等）。如何在代码中动态应用此聚合函数？

combined_vals_list = [1,2,3]
vals_df = pd.DataFrame({'values': combined_vals_list , 'group': [1]*len(combined_vals_list)})
                    agg_col_query_value = 
vals_df.groupby('group').aggregate(agg).iloc[0,0]

预期结果为6，我的代码返回6，但是这种使用熊猫的方法似乎很麻烦。 有更好，更有效的简单方法吗？

Answer 1

似乎熊猫显然是实现动态参数化聚合的最佳方法 每个jdehesa注释的pd.Series（[1、2、3]）。aggregate（'sum'）