与ifelse一起使用trunc与单独使用trunc相比具有不同的行为

时间:2019-01-03 04:43:56

标签: r

我正在尝试更改数据框中的列,以使<10的数字四舍五入到小数点后一位。大于等于10的数字应被截断,小数点后的所有数字都应删除。

以下是一些代码:

df <- tibble (
  x = c(1.2, 3.4, 6.7, 11.44, 15.9)
)

test_trunc_ifelse <- ifelse(df$x < 10, round(df$x, digits = 1), trunc(df$x))

test_trunc <- trunc(df$x)

和一些结果:

test_trunc_ifelse
[1]  1.2  3.4  6.7 11.0 15.0

test_trunc
[1]  1  3  6 11 15

我认为(并想要)ifelse输出以下内容:

[1]  1.2  3.4  6.7 11 15

为什么不这样做?以及如何获得该输出?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您想要的是两个类numericinteger,并且不可能在同一向量中包含两个类。

如果您仍然希望获得预期的输出,则可以将其转换为字符

test <- as.character(ifelse(df$x < 10, round(df$x, digits = 1), trunc(df$x)))
test
#[1] "1.2" "3.4" "6.7" "11"  "15" 

但是您不能以此执行任何数学计算。为此,您需要再次将其转换为数字或整数。

as.numeric(test)
#[1]  1.2  3.4  6.7 11.0 15.0
as.integer(test)
#[1]  1  3  6 11 15