将自发生以来经过的小数秒转换为日期时间索引

时间:2019-01-02 18:21:36

标签: python pandas string-to-datetime

对于我的足球数据分析,要使用大熊猫between_time函数,我需要将代表从测量开始的小数秒的字符串列表转换为大熊猫date_time索引。时间数据如下:

Time data

为了实现这一点,我尝试了以下操作:

df['Time'] = df['Timestamp']*(1/freq)
df.index = pd.to_datetime(df['Time'], unit='s')

其中freq=600Timestamp是从0开始计数的帧号。

我期望新索引显示以下格式:

  • %y%m%d-%h%m%s%f

但是不幸的是,to_datetime不知道如何处理我的时间数据类型(即从开始算起直到4750s)。

因此,我的问题是如何将时间样本数据转换为date_time索引。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

基于this topic,我现在创建了以下函数:

def timeDelta2DateTime(self, time_delta_list):
    '''This method converts a list containing the time since measurement onset [seconds] into a
    list containing dateTime objects counting up from 00:00:00.

    Args:
        time_delta_list (list): List containing the times since the measurement has started.

    Returns:
        list: A list with the time in the DateTime format.
    '''

    ### Use divmod to convert seconds to m,h,s.ms ###
    s, fs = list(zip(*[divmod(item, 1) for item in time_delta_list]))
    m, s = list(zip(*[divmod(item, 60) for item in s]))
    h, m = list(zip(*[divmod(item, 60) for item in m]))

    ### Create DatTime list ###
    ms = [item*1000 for item in fs] # Convert fractional seconds to ms
    time_list_int = list(zip(*[list(map(int,h)), list(map(int,m)), list(map(int,s)), list(map(int,ms))])) # Combine h,m,s,ms in one list

    ### Return dateTime object list ###
    return [datetime(2018,1,1,item[0],item[1],item[2],item[3]) for item in time_list_int]

因为似乎很慢,所以建议一个更好的选择。