Keras中默认的权重初始值设定项是什么？

Question

我刚刚在here中了解了Keras重量初始化器。在文档中，仅引入了不同的初始化程序。如：

model.add(Dense(64, kernel_initializer='random_normal'))

当我不指定kernel_initializer参数时，我想知道什么是默认权重？有没有办法访问它？

Answer 1

每个层都有自己的默认值，用于初始化权重。对于大多数层，例如Dense，卷积和RNN层，默认内核初始化程序为'glorot_uniform'，默认偏差初始化器为'zeros'（您可以通过转到相关文档中每个层的“部分”；例如here是“密集”层文档）。您可以在Keras文档中找到glorot_uniform初始化器here的定义。

关于访问每一层的权重，已经得到here的答复。