Question

我创建了一些单元测试，并从同一文件运行它们。对于同一文件中的测试：

if __name__ == "__main__":
    import pytest
    pytest.main(['--tb=short', __file__])

对于另一个文件中的测试：

if __name__ == '__main__':
    import pytest
    pytest.main(['./test_stuff.py', "--capture=sys"])

无论哪种情况，当我第一次执行文件时，它都可以正常工作，但是第二次及以后，它会给出一系列警告：

============================== warnings summary ===============================
C:\Anaconda3\lib\site-packages\_pytest\config\__init__.py:754
  C:\Anaconda3\lib\site-packages\_pytest\config\__init__.py:754: PytestWarning: Module already imported so cannot be rewritten: pytest_remotedata
    self._mark_plugins_for_rewrite(hook)
  C:\Anaconda3\lib\site-packages\_pytest\config\__init__.py:754: PytestWarning: Module already imported so cannot be rewritten: pytest_openfiles
    self._mark_plugins_for_rewrite(hook)
  C:\Anaconda3\lib\site-packages\_pytest\config\__init__.py:754: PytestWarning: Module already imported so cannot be rewritten: pytest_doctestplus
    self._mark_plugins_for_rewrite(hook)
  C:\Anaconda3\lib\site-packages\_pytest\config\__init__.py:754: PytestWarning: Module already imported so cannot be rewritten: pytest_arraydiff
    self._mark_plugins_for_rewrite(hook)

-- Docs: https://docs.pytest.org/en/latest/warnings.html
==================== 1 passed, 4 warnings in 0.06 seconds

有什么办法可以消除这些警告？

重新启动内核是可行的，但是IPython的%reset和%clear也不足以对其进行修复。

Answer 1

看来pytest并不是真正为在同一进程中重复执行pytest.main()调用而设计的。 pytest documentation提到：

调用pytest.main（）将导致导入测试以及任何他们导入的模块。由于python的缓存机制导入系统，随后从同一系统调用pytest.main（）处理不会反映两次调用之间对这些文件的更改。对于因此，从同一对象多次调用pytest.main（）不建议使用此过程（例如，为了重新运行测试）。

因此，实际上，在同一过程中执行多个pytest.main()调用的真正危险是，如果您在它们之间编辑了代码文件，则可能会得到假阳性或假阴性测试结果。

Spyder IDE具有一个漂亮的功能，尽管它似乎可以解决这个问题：User Module Reloader (UMR)。如果启用，则在（重新）运行脚本文件时会自动重新加载所有更改的用户模块。

因此，我认为只要您在Spyder中工作（启用了UMR功能！），就可以安全地重新运行pytest.main()，而无需新的控制台。 pytest模块已经导入的警告，然后您就可以简单地取消警告，因为这些pytest模块不会更改。可以使用pytest的-W flag完成。示例：

if __name__ == '__main__':
    import pytest
    pytest.main(['./test_stuff.py', "--capture=sys", "-W", "ignore:Module already imported:pytest.PytestWarning"])

Answer 2

如果仅关注警告，则可以使用--disable-warnings参数。您还可以使用pytest.main中的--pythonwarnings=PYTHONWARNINGS参数仅过滤出您现在得到的警告。 pytest --help拥有有关这些参数的更多信息。

似乎您正在使用ipython或jupyter调用pytest。 python.main在pytest初始化时导入pytest特定模块。再次运行pytest.main时，它将引发警告。有两种可能的方法可以重新加载pytest以避免收到此初始化警告。

您可以在pytest.main之后使用pytest.exit或在pytest.main之后使用reload pytest。

让我们知道这些方法是否有效。

Answer 3

使用subprocess代替pytest.main：

if __name__ == "__main__":
    import subprocess
    subprocess.call(['pytest', '--tb=short', str(__file__)])

如果上面没有打印任何内容，请尝试解决方法（如注释中所述）：

if __name__ == "__main__":
    from subprocess import Popen, PIPE
    with Popen(['pytest',
                '--tb=short',  # shorter traceback format
                str(__file__)], stdout=PIPE, bufsize=1,
                universal_newlines=True) as p:
        for line in p.stdout:
            print(line, end='')

PytestWarning：模块已导入，因此无法重写：pytest_remotedata

3 个答案: