Question

我正在使用cartopy创建一些choropleth贴图，并希望添加一个附加功能：每个国家/地区具有与choropleth关联的数值的标签。

还有here is an example我想要的（每个区域带有值的标签）。

我想我可以在正确的坐标上手动一个接一个地添加每个标签，但是我敢肯定，有一种更快，更通用，更可扩展的方式来实现。我已经花了很多时间进行研究，但是还没有找到任何方便的解决方案，因此我们将不胜感激。

这是我用来绘制choropleth贴图的函数：

def choropleth(ax, countries, geo_dict, cmap_name):
    """
    Plots a choropleth map of selected countries using the values in geo_dict
    as a base for the colormap

    ax: matplotlib axes on which the cloropleth is drawn
    countries: a list of records extracted from a shp file representing the
               regions to be mapped
    geo_dict: a dictionary in which the keys are ISO alpha-2 country codes and
              the values the relevant data for the choropleth
    cmap_name: a string with the name of the colormap to be used
    """

    # value normalization for the color map
    values = [geo_dict[[c.attributes['ISO_A2']][0]] for c in countries]
    norm = Normalize(vmin=min(values), vmax=max(values))

    cmap = plt.cm.get_cmap(cmap_name) # add ',n' to limit choropleth categories

    for c in countries:
        v = geo_dict[c.attributes['ISO_A2']]
        sp = ShapelyFeature(c.geometry, crs,
                            edgecolor='k',
                            linewidth=0.3,
                            zorder = 2,
                            facecolor=cmap(norm(v)))
        ax.add_feature(sp)       

    sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap,norm=norm)
    sm._A = []
    plt.colorbar(sm,ax=ax)

Answer 1

问：如何为每个国家/地区添加标签？

简短答案：在label_df.insert(column=0, value=label_values.transpose(), allow_duplicates=True) TypeError: insert() missing 1 required positional argument: 'loc'之后，使用ax.add_feature()。您需要获取c.geometry的质心作为anateate的参数。

答案：您的代码缺少绘制标签的正确命令。在这种情况下，最合适的是ax.annotate()，应放在ax.annotate()之后。所需的参数包括：

数据CRS（您代码中的ax.add_feature()）
轴CRS（未出现在您的代码中）

以下是应在每个国家/地区的质心位置添加标签的代码段：

crs

在Carropy Choropleth地图上添加值标签

1 个答案: