如何清除值为“ No”而不是NaN的列中的值？

Question

我有一个正在处理的数据集，并且在某些插槽中有No个值而不是NaN，所以我不能使用dropna方法。我相信有一种在整个数据集中查找特定值并对其执行操作的特定方法，但我不知道该怎么做。

这是我正在使用的csv。

https://raw.githubusercontent.com/ryanleeallred/datasets/master/messy-data.csv

Answer 1

您可以将No替换为nan，然后使用dropna

import numpy as np

df = pd.DataFrame({'a':['Yes','No','No','Yes']})
df = df.replace('No',np.nan)
df.dropna()

输出：

    a
0   Yes
3   Yes