CNN训练准确性突然从94％下降到48％

Question

我正在使用CNN进行音频分类。降雨准确性通常以递增的方式进行，直到在时期（61）达到（94.9％），然后在时期（62）突然间，训练准确性降至（48.37％）。我不知道是什么原因导致的。

37792/37792 [===========] - 1056s 28ms/step - loss: 0.1544 - acc: 0.9490
Epoch 61/100
37792/37792 [==========] - 1056s 28ms/step - loss: 8.3078 - acc: 0.4837
Epoch 62/100
.......................................................

Answer 1

我认为我刚刚通过自定义默认优化程序解决了这个问题。lr = 0.0001
beta_1 = 0.9 beta_2 = 0.999 opti = keras.optimizers.adam(lr=lr, beta_1=beta_1, beta_2=beta_2, epsilon=None, clipnorm=1.)