Question

我知道有一些在C ++中使用Tensorflow的方法，它们甚至有一个documentation，但是我似乎能够为其提供库。我已经检查过build from source instructions，但它似乎建立了一个pip包，而不是我可以链接到我的项目的库。我还发现了一个tutorial，但是当我尝试使用它时，内存用完了，计算机崩溃了。我的问题是，如何才能真正使C ++库在我的项目上工作？我确实有这些要求，所以我必须在Windows中使用Visual Studio in C ++。我想做的是，如果我能获得一个可以链接的预编译DLL，但我还没有发现这种东西，并且我愿意接受其他选择。

Answer 1

我无法发表评论，因此我将其作为答案。如果您不介意使用Keras，则可以使用软件包frugally deep。我自己也没有看过图书馆，但是我节俭地看了一下，似乎很容易实现。我目前正在尝试使用它，所以我不能保证它会起作用。

Answer 2

您可以从此处签出Neuro2D：

https://github.com/davidrmiller/neural2d

这是一个神经网络实现，没有任何依赖库（全部从头开始编写）。

Answer 3

答案似乎是hard：-（

尝试this开始。您可以按照building from source on Windows的最新说明进行操作，直到构建pip包为止。但不要那样做-而是这样做/这些：

public class MyClass {
    public static void main(String args[]) {
      int[] array = {1,25,46,97};

      for (int i : array) {
          System.out.println(i);
      }
    }
}

似乎一切正常。当您尝试使用任何头文件时，问题才真正开始-至少在TF版本> = 2.0的情况下，您可能会遇到编译错误。我尝试过：

构建label_image示例（readme.md文件中的说明）
- 它可以在Windows上正常运行，这意味着所有标头和源代码都在某个地方
- 尝试将该源合并到Windows控制台可执行文件中：由于与std :: min和std :: max的冲突（可能是Windows SDK）而导致编译器错误。
将c_api.h包含在Windows控制台应用程序中：无法编译。
包括TF-Lite头文件：无法编译。

如果无法获取要编译的头文件，那么在前两个bazel命令中花费较长的编译时间是没有意义的：-（

您可能有时间投入精力来解决这些错误；我不。在此阶段，Tensorflow缺乏对Windows C ++的足够支持以依赖它，尤其是在商业环境中。我建议改用这些选项：

如果可以选择TF-Lite，则watch this
Windows ML/Direct ML（需要将TF模型转换为ONNX格式）
CPPFlow
Frugally Deep
Keras2CPP

Answer 4

我认为最好的选择是使用 cppflow，这是我创建的一个简单的包装器，用于轻松使用 C++ 中的 Tensorflow。

您无需安装任何东西，只需下载 TF C API，并将其放置在您计算机中的某个位置即可。您可以查看 docs 以了解如何操作以及如何使用该库。

在Windows上的C ++中使用Tensorflow

4 个答案: