首先,大家新年快乐。
我正在研究一种计算Excel电子表格收集的不同类型活动中的时间花费的方法,但是我遇到了使用持续时间数据的问题。
读取文件后,所有时间值都是字符类型,我无法转换为HH:MM:SS。
数据框示例:
df <- data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6),
name=c('Sean','Bob','Dylan',"Barbara","Louis","Marine"),
Swimming=c("00:00:00","00:30:22","00:42:22",
"00:50:53","00:20:11","00:30:12"),
Skating=c("00:10:23","00:10:22","00:02:22",
"00:20:53","00:30:11","00:10:12"))
我需要将“游泳和滑冰”列的此CHR值转换为一个持续时间以进行操纵,例如,我想知道他们所有人花了多少小时进行游泳活动。
在我已经尝试过的内容下面找到:
润滑包(parse_date_time)函数:
parse_date_time(df[3:4],"HMS")
给我这个警告:
警告信息: 所有格式均无法解析。找不到格式。
你们能以我可以操纵的方式来转换这些数据吗?
提前谢谢!
2019年快乐
答案 0 :(得分:1)
我刚刚成功测试了@thelatemail 的建议。它工作得很好。然后我只是转换为小时。
只是将在此处复制您的@thelatemail 回复,供那些感到迷茫和忽视评论的人使用:
as.duration(hms(df$Swimming))
我认为更可取。 sum(hms(df$Swimming))
给出了一个非常奇怪的结果,而 sum(as.duration(hms(df$Swimming)))
给出了一个更预期的结果。