Question

假设我有多个向量

v1 <- c(1:10)
v2 <- c(1:23)
v3 <- c(10:40)

我想将这些向量转换为单个事务对象。我该怎么做？我已经在互联网上搜索了一些内容，但是我只找到了将数据框，数据表转换为事务的方法。同样，这些向量v1，v2和v3用于解释问题。实际上，数据是由python脚本生成的，并且由多个不同长度的集合组成。我不知道将数据存储在R并将其转换为事务的有效方法。将它们转换为事务后，我的目标是运行apriori进行关联规则挖掘。

Answer 1

阅读有关如何创建交易类对象的rules包（pdf页91/92或?transactions），您只需将列表对象转换为交易类即可。

因此，首先您需要将所有向量都放入一个列表中，可以像这样完成：

var_names <- ls(envir = globalenv(), pattern = "^v[[:digit:]]+")
my_list <- mget(var_names, envir = globalenv())

下一步，将列表名称重命名为事务：

names(my_list) <- paste("Tr", seq_along(my_list), sep = "")

最后将列表强制为事务类对象：

library(arules)
trans1 <- as(my_list, "transactions")

trans1
transactions in sparse format with
 3 transactions (rows) and
 40 items (columns)

从R中的多个向量创建事务

1 个答案: