将回归模型估计结合到一个表中

Question

我正在尝试自动化将多个回归模型中的系数和标准误差输出到单个表中以通过xtable作为html输出的过程。

一些类似的问题（like this one）已被定向到Paul Johnson的一个名为“outreg”的函数，但页面不再存在，我找不到代码。

其他人（like this one）使用似乎给我错误的解决方案，因为我的模型并不都具有相同数量的变量。

澄清我的任务......

• 我有n个polr（序数逻辑）模型，我想从中输出系数和标准误差。
• 每个模型都包含不同数量的预测变量。
• 我需要一个data.frame（？），每个模型有一列或两列，每个预测器有一行
• 关于系数
输出标准误差的关键并不重要

每个模型都有这样的输出，连续有更多的预测变量：

>summary(model1)["coefficients"]
$coefficients

                Value Std. Error  t value
relGPA          0.8683499 0.04185389 20.74717
mcAvgGPA        1.3885515 0.09688030 14.33265
Deny|Waitlist   0.5707912 0.01553476 36.74283
Waitlist|Accept 0.8398921 0.01618358 51.89779

Answer 1

您可以从here剪切和粘贴。

FWIW，我已经修改了他的outreg.R来添加一些功能（t-stats，multipage等），但它只在我的工作计算机上，所以明天我会发布。

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更新

Here's我调整过的版本，但与原版一样，它仍然需要lm或glm个对象的列表。剪切和粘贴似乎太长了，所以这是我的dropbox.com公共文件夹的链接。