Question

我正在尝试使用分组依据获取每天的电话号码数量，但是我只想计算有效的电话数量，如何在过滤器选项中设置此条件？（也许有不同的解决方案？）

数据由一个包含4列的表格组成：

创建日期
Calculation_id__c
Acc_Phone__c（电话号码）
Acc_PhoneHLRStatus__c（电话号码的状态）

除第一列外，数据不时具有一些N / A值。这个想法是计算每天有多少计算，电话号码，有效/无效电话号码。我已经设法根据各种列计算了非空行的数量，但是我需要在group by语句中添加“ WHERE”子句，该子句只能使用有效/无效的电话号码。这段代码有效：

grouped_SF_hlr_status <- declaredSalesDF %>% 
  group_by(CreatedDate) %>% 
  count(Acc_Phone__c) %>%

但是此代码会产生错误：

grouped_SF_hlr_status <- declaredSalesDF %>% 
  group_by(CreatedDate) %>% 
  count(Acc_Phone__c) %>%
  filter(Acc_PhoneHLRStatus__c == 'komórkowy(poprawny)')

错误消息是：

Error in filter_impl(.data, quo) : 
  Evaluation error: object 'Acc_PhoneHLRStatus__c' not found.

我不确定语法是否还可以，我对使用R不熟悉，谢谢大家的帮助！

Answer 1

我相信这是因为当您Map(x => x.Name).Column("Name").SqlType("varchar(20)");时，数据会发生突变，从而显示出您正在计数的变量（Acc_Phone__c）以及该变量的频率。我认为，如果您在运行第一个代码块之后检查count()，便会发现。其他变量丢失了，因为考虑到它们所指的个别案例已经组合在一起，它们不再有意义。

在这种情况下，由于您仅对有效数字感兴趣，因此应在进行计数之前进行过滤。尝试切换代码行，以便过滤器优先运行。

grouped_SF_hlr_status

（我无法检查出没有您的数据是否可行，但是从逻辑上来说这对我来说是正确的。让我知道它是否显示任何错误...）

在R函数中使用filter子句

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