Question

我有每日价格数据，开盘价，最高价，最低价，收盘价和日期为指数。我想创建三天的酒吧，但我希望酒吧“在周末结束”，以便最终得到MTuW，TuWTh，WThF，ThFM和FMTu酒吧。

（MTuW =星期一，星期二，星期三）

（FMTu =星期五星期一，星期二）

（FSaSu =周五周六周日）

我尝试了

df = df.asfreq('B')
df = df.resample('3D').mean()

但这似乎仅适用于MTuW，TuWTh和WThF条。其他酒吧似乎并没有跳过周末，这意味着要成为FMTu酒吧实际上是FSaSu酒吧，或更准确地说，是星期五酒吧。

我相信有一种方法可以使这项工作

from pandas.tseries.offsets import BDay

但是我不清楚如何使它工作。

Answer 1

我没有对此进行测试，但我认为您只需要使用：

df = df.resample('3B').mean()

更新

要同时适应假期，请使用自定义规则进行重新采样：

from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessDay
from pandas.tseries.holiday import USFederalHolidayCalendar

bday_us = CustomBusinessDay(calendar=USFederalHolidayCalendar())

df = df.resample(bday_us).mean()

我在这里使用了USFederalHolidayCalendar。要获得此类假期课程的假期概述，请执行以下操作：

>>> pprint(USFederalHolidayCalendar().rules)
[Holiday: New Years Day (month=1, day=1, observance=<function nearest_workday at 0x10db3ce18>),
 Holiday: Dr. Martin Luther King Jr. (month=1, day=1, offset=<DateOffset: weekday=MO(+3)>),
 Holiday: Presidents Day (month=2, day=1, offset=<DateOffset: weekday=MO(+3)>),
 Holiday: MemorialDay (month=5, day=31, offset=<DateOffset: weekday=MO(-1)>),
 Holiday: July 4th (month=7, day=4, observance=<function nearest_workday at 0x10db3ce18>),
 Holiday: Labor Day (month=9, day=1, offset=<DateOffset: weekday=MO(+1)>),
 Holiday: Columbus Day (month=10, day=1, offset=<DateOffset: weekday=MO(+2)>),
 Holiday: Veterans Day (month=11, day=11, observance=<function nearest_workday at 0x10db3ce18>),
 Holiday: Thanksgiving (month=11, day=1, offset=<DateOffset: weekday=TH(+4)>),
 Holiday: Christmas (month=12, day=25, observance=<function nearest_workday at 0x10db3ce18>)]

显然，这样的假日对象也可以自定义并从头开始构建。有关假期课程的更多信息：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html#holidays-holiday-calendars

将OHLC数据的pandas DataFrame重新采样为三天的条形，忽略了周末

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