我正在尝试构建Alphalens tear_sheet，但是即使我的数据集中没有MissingDataError: exog contains inf or nans或inf，它也一直给我nan。
有人知道为什么会这样吗？我正在这样替换：
merged_data = get_clean_factor_and_forward_returns(factor, prices)
merged_data = merged_data.replace(['inf','-inf'], np.nan)
merged_data.isna().sum()
> 1D 0
> 5D 0
> 10D 0
> factor 0
> factor_quantile 0
> dtype: int64
create_full_tear_sheet(merged_data)
> MissingDataError: exog contains inf or nans