我正在尝试将数据框中的值设置为来自单独数据框中的值。当源列是字符串但整数列未被复制或引发错误时，此方法很好用。
RentryDf=pd.DataFrame(index=tportDf.index.values,columns=tradesDf.columns)
RentryDf.loc[:,'TRADER']=tportDf.loc[:,'TRADER']
RentryDf.loc[:,'CONTRACT_VOL']=tportDf.loc[:,'DELIVERY VOLUME']
第二行设置交易者的字符串名称没有问题，但第三行保持NaN。我已经尝试了两行代码，只是看看它们是否可以工作，甚至不能工作。
RentryDf.loc[:,'CONTRACT_VOL']=11
RentryDf.loc[:,'CONTRACT_VOL'].apply(lambda x: 11)
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我在尝试重新创建它时解决了我的问题（我想我学到了一个不错的策略！）
问题出在我减速数据帧时，我传递的是columns=tradesDf.columns而不是columns=tradesDf.columns.values。
我很高兴将其修复，但是有人知道为什么这会导致DF不设置整数值而是设置字符串值吗？
答案 1 :(得分：0)
我无法重现该错误，它对float64和int64均有效。
我猜这个问题可能是索引编制错误，因为第1行将创建一个所有值为NaN的DF。