假设一个NxN
方阵。我想选择一个宽度w
与主对角线偏移k
的波段,如以下N = 9, w = 4, k = -1
的示例所示
元素的顺序应与np.tril_indices(N, k=k)
相同。因此,基本上相应的索引应该np.tril_indices(N, k=k)
减少np.tril_indices(N, k=k-w)
:
i1 = list(zip(*np.tril_indices(N, k=k)))
i2 = list(zip(*np.tril_indices(N, k=k-w)))
indices = tuple(zip(*[i for i in i1 if i not in i2]))
M[indices]
或者使用np.tril
来存储整个矩阵作为中间结果,并且仅适用于2D数组:
B = np.ravel(np.tril(M, k=k) - np.tril(M, k=k-w))
B[B.nonzero()]
我想知道是否有更有效和/或更简洁的方法来实现这一目标?
答案 0 :(得分:1)
In [19]: np.tri(6,6, dtype=bool)
Out[19]:
array([[ True, False, False, False, False, False],
[ True, True, False, False, False, False],
[ True, True, True, False, False, False],
[ True, True, True, True, False, False],
[ True, True, True, True, True, False],
[ True, True, True, True, True, True]])
结合2个tri
面具:
In [22]: np.tri(6,6, dtype=bool)&~np.tri(6,6,-3,dtype=bool)
Out[22]:
array([[ True, False, False, False, False, False],
[ True, True, False, False, False, False],
[ True, True, True, False, False, False],
[False, True, True, True, False, False],
[False, False, True, True, True, False],
[False, False, False, True, True, True]])
In [23]: np.where(Out[22])
Out[23]:
(array([0, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5]),
array([0, 0, 1, 0, 1, 2, 1, 2, 3, 2, 3, 4, 3, 4, 5]))
np.tri
本质上是:
In [29]: np.greater_equal.outer(np.arange(4),np.arange(4))
Out[29]:
array([[ True, False, False, False],
[ True, True, False, False],
[ True, True, True, False],
[ True, True, True, True]])
In [30]: np.greater_equal(np.arange(4)[:,None],np.arange(4))
Out[30]:
array([[ True, False, False, False],
[ True, True, False, False],
[ True, True, True, False],
[ True, True, True, True]])
np.tril
仅对此应用where
。
In [37]: np.greater_equal(np.arange(4)[:,None], np.arange(4)) &
np.less_equal(np.arange(-1,3)[:,None], np.arange(4))
Out[37]:
array([[ True, False, False, False],
[ True, True, False, False],
[False, True, True, False],
[False, False, True, True]])