我有一个GAE标准Python应用程序，可以执行一些相当的计算处理。我需要在60秒的请求时限内完成处理，理想情况下，我想更快地进行处理，以获得更好的用户体验。
将工作拆分为多个线程似乎不是一个好的解决方案，因为线程可能会在同一CPU上运行，因此不会提高速度。
我想知道Google Cloud Functions（GCF）是否可以与线程类似地使用。例如，如果我创建一个GCF进行处理，将我的工作分成10个块，并并行进行10个GCF调用，我是否可以期望将结果快10倍？ （除了延迟和GCF启动成本）
答案 0 :(得分：3)
每个函数调用都在其自己的服务器实例中运行，并且一个函数最多可扩展到1000个实例，以并行处理并发请求。因此，是的，如果您愿意为分配给第一个请求的每个服务器实例支付冷启动成本，就可以这样做。
答案 1 :(得分：1)
如果您能够通过单独的（外部）请求将要并行启动的工作负载分成较小的块，我怀疑您可以通过使用GAE本身获得更好的性能（和成本）（也许在单独的服务中）而不是CF：