Question

我正在尝试通过在睡眠时间和睡眠时间上插入逻辑运算符来过滤小睡。但是，应用最小持续时间是可行的，但是当我插入睡眠时间范围时，代码将失败.``startsleep''列是日期时间列中小时的一部分。我的以下代码在哪里出问题？

 date_delta efficiency  has_sleep_data  datauuid    end_time    start_time  time_offset update_time create_time date    weekday day month   startsleep  wakeup  sleep_duration  duration_mins   powernaps   weekend
    0   0   92.663040   1.0 03f12ce0-9ade-5c74-9d57-686fd3966f2a    2018-03-08 05:30:00-04:00   2018-03-07 23:23:00-04:00   UTC-0400    2018-03-08 09:39:58.387000-04:00    2018-03-08 05:32:02.181000-04:00    2018-03-07  2   <built-in method date of datetime.datetime obj...   3   23  5   06:07:00    367.0   False   False
    1   1   87.788020   1.0 0419de25-ff8a-e425-0864-7e83b7f5d991    2018-02-25 09:28:00-04:00   2018-02-25 02:15:00-04:00   UTC-0400    2018-02-25 09:30:16.332000-04:00    2018-02-25 09:30:16.332000-04:00    2018-02-25  6   <built-in method date of datetime.datetime obj...   2   2   9   07:13:00    433.0   False   True
    2   2   90.026955   1.0 048b90e0-1e31-7875-337c-e9d8c24bea59    2018-06-02 06:49:00-03:00   2018-06-02 00:37:00-03:00   UTC-0300    2018-06-02 06:49:32.094000-03:00    2018-06-02 06:49:32.094000-03:00    2018-06-02  5   <built-in method date of datetime.datetime obj...   6   0   6   06:12:00    372.0   False   True

我在下面添加第二个逻辑运算符的错误：

TypeError：“系列”对象不可调用

df_sleep['powernaps']=[(df_sleep.duration_mins<120) & (df_sleep.startsleep(10,23))]

df_sleep['powernaps']=[(df_sleep.duration_mins<120) & (df_sleep.startsleep(range(10,23)))]

我希望小睡只会返回持续时间标准为< 120 mins且开始睡眠时间为上午10点至晚上23点之间的列。

Answer 1

当您尝试使用括号将pd.Series切片时，会出现错误。您应该改用方括号。建议您阅读Indexing and Selecting Data，以更好地了解如何在熊猫中建立索引，

此外，您不能使用range进行切片，而必须使用下限和上限进行过滤：

df_sleep['powernaps']=(df_sleep.duration_mins < 120) & 
                       (df_sleep.startsleep > 10) & 
                       (df_sleep.startsleep < 23)

在多个过滤条件中插入一个范围

1 个答案: