有人可以向我解释spark.createDataFrame()和sqlContext.createDataFrame()之间的区别吗？我都看过两者，但不了解确切的区别或何时使用。
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我将假设您使用的Spark版本超过2，因为在第一种方法中，您似乎是指SparkSession，该版本仅在版本2之后可用
spark.createDataFrame(...)是在spark 2中创建df的首选方法。请参阅链接的文档以查看可能的用法，因为它是重载的方法。
sqlContext.createDataFrame(...)是在spark 1.x中创建df的常用方法。您可以在链接的文档中阅读，它在spark 2.x中已弃用，仅出于向后兼容的目的而保留
在Spark 1.x中使用结构化数据（行和列）的入口点。
从Spark 2.0开始，它被SparkSession取代。但是，我们将类保留在这里是为了向后兼容。
因此，为回答您的问题，您可以 在spark 2.x中使用两种方式（尽管不建议使用第二种方法，因此强烈建议您使用第一种），并且您只能使用第二个条件是您被Spark 1.x困住了
编辑：SparkSession实现（即源代码）和SQLContext实现