什么是将正方形中相邻像素的最大数量“分组”的有效方法？

Question

编辑：我在编辑时没有答案，请不要回答“谷歌是你的朋友”之类的问题，我需要认真的答案。

我需要将相邻像素分成尽可能大的块的python代码。

我正在制作一个游戏，它每像素生成一个级别（不能更改，它来自用户绘制的图像）。 问题是，GPU和CPU太重了。

要解决此问题，我计划使用代码来尽可能高效地将群集中的像素分组。

我尝试将这段代码分为几行，但是我打算对其进行报废，因为某些东西将其分组为块，以便在运行速度较慢的pc上更加高效。

说明： cdata是numpy数组中的图像数据， ulevel是它从cdata扫描的“像素”，格式如下： [width，height，x，y]

level是输出列表，其格式与ulevel相同。

for yscan in range(len(cdata)):
    vls=0
    vlsf=False
    for xscan in range(len(cdata[0])):
        if not [1,1,xscan,yscan] in ulevel:
            if [1,1,xscan-1,yscan] in ulevel:
                level.append([xscan-vls,1,xscan,yscan])
            vlsf=False
        elif vlsf:
            pass
        else:
            vls=xscan
            vlsf=True

预期结果：