Question

这似乎是一个简单的问题，但是我以前没问过（this和this很近，但答案并不好）。

问题是：如果要在df中搜索值 somewhere （我不知道它在哪一列中），然后返回所有具有匹配项的行。

最古怪的方式是什么？还有什么比：

for col in list(df):
    try:    
        df[col] == var
        return df[df[col] == var]
    except TypeError:
        continue

？

Answer 1

您可以在整个DataFrame上执行相等比较：

df[df.eq(var1).any(1)]

另一个选择是使用numpy比较：

df[(df.values.ravel() == var1).reshape(df.shape).any(1)]

Answer 2

您应该使用isin，这是返回列，是要对行进行冷'回答：-)

df.isin(['bal1']).any()
A        False
B         True
C        False
CLASS    False
dtype: bool

或

df[df.isin(['bal1'])].stack() # level 0 index is row index , level 1 index is columns which contain that value 
0  B    bal1
1  B    bal1
dtype: object

Answer 3

您可以尝试以下代码：

import pandas as pd
x = pd.read_csv(r"filePath")
x.columns = x.columns.str.lower().str.replace(' ', '_')
y = x.columns.values
z = y.tolist()
print("Note: It take Case Sensitive Values.")
keyWord = input("Type a Keyword to Search: ")
try:
    for k in range(len(z)-1):
        l = x[x[z[k]].str.match(keyWord)]
        print(l.head(10))
        k = k+1
except:
    print("")

在pandas DataFrame中的任何位置搜索值

3 个答案: