Question

上下文： 我有一个表，其中包含如下所示的RetailerCode，CustomerID，Segment

RetailerCode    CID        Segment
A6005         13SVC15       High
A6005         19VDE1F       Low
A6005         1B3BD1F       Medium
A6005         1B3HB48       Medium
A6005         1B3HB49       Low
A9006         1B3HB40       High
A9006         1B3HB41       High
A9006         1B3HB43       Low
A9006         1B3HB46       Medium

在这里，我想按以下方式划分数据集以进行控制和测试，对于每个RetailerCode，我都有一组客户，每个客户都标记为一个细分。我需要以这样的方式进行划分

对于每个零售商


有10％的高级客户可以控制，其余90％的高级客户可以进行测试。

有10％的中型客户可以控制，其余90％的中型客户可以进行测试。

有10％的低客户可以控制，其余90％的低客户可以进行测试。

我尝试了下面的代码，但我知道它是错误的。

select RetailerCode, CID,Segment 
(case when row_number() over (order by newid()) <= (select 0.1* count(*) from Table)
             then 'control'
             else 'test'
        end) as group
from Table
group by RetailerCode, CID,Segment
Order by RetailerCode

有人可以帮我吗？预先感谢

Answer 1

您似乎很亲密：

select RetailerCode, CID,Segment 
       (case when row_number() over (partition by segment order by newid()) <=
                  0.1 * count(*) over (partition by segment) 
             then 'control'
             else 'test'
        end) as group
from Table
Order by RetailerCode;

我不明白为什么需要group by。

Answer 2

percent_rank基于rank和count：

select RetailerCode, CID,Segment 
(case when percent_rank() over (partition by segment order by newid()) <= 0.1
             then 'control'
             else 'test'
        end) as group
from Table
Order by RetailerCode

并且ntile基于row_number和count：

select RetailerCode, CID,Segment 
(case when ntile(10) over (partition by segment order by newid()) = 1
             then 'control'
             else 'test'
        end) as group
from Table
Order by RetailerCode

如何在MS SQL Server中为每个组将10％的数据集拆分为“控制”，将90％的数据拆分为“测试”

2 个答案: