Question

我有一些发票图像，其中一些文本重叠，这给以后的处理带来了麻烦，而我唯一的问题就是黑色文本。一些我想删除其他颜色的文本。

有什么办法可以做到这一点？

以图片为例。

我试图用opencv解决它，但是我仍然不能解决这个问题：

import numpy as np import cv2
img = cv2.imread('11.png')

lower = np.array([150,150,150]) 

upper = np.array([200,200,200])

mask = cv2.inRange(img, lower, upper) 
res = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask) 
cv2.imwrite('22.png',res)

[具有多种颜色的图像] [1]

[1]：https://i.stack.imgur.com/nWQrV.pngstrong文字

Answer 1

文本更暗，饱和度更低。并建议@ J.D。 HSV颜色空间不错。但是他的范围是错误的。

在OpenCV中，H的范围是[0，180]，而S / V的范围是[0，255]

这是我去年制作的一个颜色图，我认为这很有帮助。

（1）使用cv2.inRange

（2）只需为V(HSV)频道设置阈值：

th, threshed = cv2.threshold(v, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

（3）只需为S(HSV)频道设置阈值：

th, threshed2 = cv2.threshold(s, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

结果：

演示代码：

# 2018/12/30 22:21 
# 2018/12/30 23:25 

import cv2 

img = cv2.imread("test.png")
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
h,s,v = cv2.split(hsv)

mask = cv2.inRange(hsv, (0,0,0), (180, 50, 130))
dst1 = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

th, threshed = cv2.threshold(v, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
dst2 = cv2.bitwise_and(img, img, mask=threshed)

th, threshed2 = cv2.threshold(s, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
dst3 = cv2.bitwise_and(img, img, mask=threshed2)

cv2.imwrite("dst1.png", dst1)
cv2.imwrite("dst2.png", dst2)
cv2.imwrite("dst3.png", dst3)

Answer 2

转换为HSV colorspace使得选择颜色更加容易。

以下代码可满足您的需求。结果：

typedef struct TEmployee
{
    struct TEmployee * m_Next;
    struct TEmployee * m_Bak;
    char * m_Name;
} TEMPLOYEE;

void *Malloc(size_t size)
{
    void *ptr = NULL;
    if ((ptr = malloc(size)) == NULL)
    {
        perror("alloc");
        exit(1);
    }

    return ptr;
}

TEMPLOYEE *cloneList(TEMPLOYEE *src)
{
    TEMPLOYEE *newList = (TEMPLOYEE *)Malloc(sizeof(TEMPLOYEE));
    newList->m_Bak = NULL;

    TEMPLOYEE *copy = newList;
    TEMPLOYEE *current = src;

    while (current != NULL)
    {
        newList->m_Name = strdup(current->m_Name);  // need free
        newList->m_Next = NULL;

        if (current = current->m_Next)
        {
            newList->m_Next = (TEMPLOYEE *)Malloc(sizeof(TEMPLOYEE));
            newList->m_Next->m_Bak = newList;
            newList = newList->m_Next;
        }
    }

    return copy;
}

要更改选定的黑色级别，请从upper_val中进行调整，该值当前设置为130。较高=允许使用较浅的阴影（称为“值”）。同样，当前值为100：低=允许较少的颜色（实际上是饱和度）。了解有关HSV色彩空间here的更多信息。

我总是觉得下面的图片很有帮助。底部的“光盘”全是黑色的。当您在“值”中向上移动时，也会选择较亮的像素。饱和度低的像素保持灰色阴影直到白色（中间），饱和度高的像素变为彩色（边缘）。这就是为什么要调整这些值的原因。

编辑：正如@Silencer指出的那样，我的搜索范围已关闭。修复它。

如何通过opencv和python仅保留图像中具有特定颜色的文本？

2 个答案: