不建议使用上述内容

Question

db.execSQL("CREATE TABLE " +DBTable0+ "("+ROW2+" INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "+ROW3+" VARCHAR NOT NULL, "+ROW0+" TEXT NOT NULL, "+ROW1+" VARCHAR NOT NULL)");

这是我的数据库的创建表命令。

我想重置ROW2的值。

例如，我在此表上有5条记录。

1，save1，这是一个Save1，11.25

2，save2，这是一个Save2，23.48

3，save3，这是一个Save3，09.45

4，save4，这是一个Save4，11.55

5，save5，这是一个Save5，21.00

我要删除save2。当我删除它或进行其他删除时，我想重置ROW2索引，所以

1，save1，这是一个Save1，11.25

2，save3，这是一个Save3，09.45

3，save4，这是一个Save4，11.55

4，save5，这是一个Save5，21.00

喜欢这个...

我该怎么做。？

Answer 1

AUTOINCREMENT关键字的重点是永远不要重复使用rowid。它存储分配给表的最高位，并且在插入没有在insert语句中明确指定rowid的新行时，选择一个比存储的高的数字。如果没有AUTOINCREMENT，它只会选择一个比表中当前最大rowid高的数字（如果最大值是可能的最大有符号64位整数，它将随机选择一些较小的整数，以希望之前缺少一个整数）放弃）。

如果要回收行号，您要么手动找到丢失的行号，然后在UPDATE语句中明确使用它们，要么没有INTEGER PRIMARY KEY列，然后运行VACUUM删除行后。如果没有INTEGER PRIMARY KEY列作为rowid的别名，则sqlite将在这种情况下重新排列它们。也可以将减去INTEGER PRIMARY KEY列的表的行复制到新表中以获取新的行ID。所有这些都是效率极低的方法，因此不理想。生活在已删除行中的空白处。

必须阅读以了解rowid，INTEGER PRIMARY KEY列和AUTOINCREMENT：

https://www.sqlite.org/rowidtable.html

https://www.sqlite.org/lang_createtable.html#rowid

https://www.sqlite.org/autoinc.html

我将通过ListViews选择记录。然后，我可以删除和更新所选项目上的记录。因此，当我删除中间的任何记录时。 ID正在混合并删除错误记录

听起来像您在假设某个列表的位置与行的rowid相同吗？难怪你遇到问题了。明确跟踪rowid，并在删除请求的数据时使用它。 XY problem的经典案例。

Answer 2

要在使用AUTOINCREMENT时重置为补偿已删除行而分配的 rowid ，您必须进行两项更改：-

您必须更改（更新）每行的 rowid 或 rowid 的别名，使其不遵循新序列和
然后，您必须将系统表 sqlite_sequence 中的相应行更改（更新）为分配的最高 rowid 。

这根本不是可取的做法，并且会大大加剧使用AUTOINCREMENT的效率低下（当很有可能不需要使用AUTOINCREMENT时）。

SQLite Autoincrement包括
AUTOINCREMENT关键字强加了额外的CPU，内存，磁盘空间和磁盘I / O开销，如果没有严格要求，应避免。通常不需要。

实际上，永远不要依靠 rowid 除SQlite分配的内容之外的任何东西

（<column_name> INTEGER PRIMARY KEY（具有或不具有AUTOINCREMENT）的名称和 rowid 的别名。）

您说：-

我想重置ROW2的值。

我建议您重新评估您的意愿，仅在实际上有需要的情况下才想要。

然后你说

我将通过ListViews选择记录。然后，我可以删除和更新所选项目上的记录。因此，当我删除中间的任何记录时。 ID正在混合并删除错误记录

如果您使用CursorAdapter，例如SimpleCursorAdapter，onItemClick和onItemLongClick的第四个参数是 id 。

请注意，要使用CursorAdapter，必须在名为Liststrong的Cursor中存在一个名为 _id 的列，并且该列应包含 rowid 。您可以使用 BaseColumns._ID ，这是一个值为 _id 的常量。

通常，您将表中的列定义为_id INTEGER PRIMARY KEY

或者，您可以使用rowid AS _id, *，在这种情况下， _id 列将作为所有其他列的补充。

可以找到here

的其他适配器的此选项和其他选项/植入物

工作示例

但是，如果您坚持要求，那么以下示例可以满足我的要求。

注意：此示例对2个表执行相同的操作（有效）。

第一个表 table1 使用AUTOINCREMENT
第二个表 table2 没有进行AUTOINCREMENT编码，但是结果相同（除了sqlite_sequence之外，没有修改，因为由于AUTOINCREMENT也没有编码，因此sqlite_sequence中没有行，也没有进行编码））。

主要代码位于数据库帮助程序（SQLiteOpenHelper的子类）中，即 DBHelper.java ：-

public class DBHelper extends SQLiteOpenHelper {

    public static final String DBNAME = "mydb";
    public static final int DBVERSION = 1;

    public static final String TBL_TABLE1 = "table1";
    public static final String TBL_TABLE2 = "table2";
    public static final String COL_TABLE_COL1 = "col1";
    public static final String COL_TABLE_COL2 = "col2";
    public static final String COL_TABLE_COL3 = "col3";

    private static final String crt_table1_sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS " + TBL_TABLE1 + "(" +
            COL_TABLE_COL1 + " INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT," +
            COL_TABLE_COL2 + " TEXT NOT NULL," +
            COL_TABLE_COL3 + " TEXT NOT NULL" +
            ")";
    private static final String crt_table2_sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS " + TBL_TABLE2 + "(" +
            COL_TABLE_COL1 + " INTEGER PRIMARY KEY," +
            COL_TABLE_COL2 + " TEXT NOT NULL," +
            COL_TABLE_COL3 + " TEXT NOT NULL" +
            ")";

    SQLiteDatabase mDB;

    public DBHelper(Context context) {
        super(context, DBNAME, null, DBVERSION);
        mDB = this.getWritableDatabase();
    }

    @Override
    public void onConfigure(SQLiteDatabase db) {
        super.onConfigure(db);
        db.disableWriteAheadLogging();
    }

    @Override
    public void onCreate(SQLiteDatabase db) {
        db.execSQL(crt_table1_sql);
        db.execSQL(crt_table2_sql);
    }

    @Override
    public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int i, int i1) {

    }

    public void insert(String col2, String col3) {
        ContentValues cv = new ContentValues();
        cv.put(COL_TABLE_COL2,col2);
        cv.put(COL_TABLE_COL3,col3);
        mDB.beginTransaction();
        mDB.insert(TBL_TABLE1,null,cv);
        mDB.insert(TBL_TABLE2,null,cv);
        mDB.setTransactionSuccessful();
        mDB.endTransaction();
    }

    public void deleteByValues(String col2, String col3) {
        String whereclause = COL_TABLE_COL2 + "=? AND " + COL_TABLE_COL3 + "=?";
        String[] args = new String[]{col2,col3};
        mDB.beginTransaction();
        mDB.delete(TBL_TABLE1,whereclause,args);
        mDB.delete(TBL_TABLE2,whereclause,args);
        rationaliseCol1Values();
        mDB.setTransactionSuccessful();
        mDB.endTransaction();
    }

    private void rationaliseCol1Values() {
        ContentValues cv = new ContentValues();
        Cursor csr = mDB.query(TBL_TABLE1,null,null,null,null,null,COL_TABLE_COL1 + " ASC");

        int rowcount = csr.getCount();
        long expected_id = 1;
        long current_id;
        String where_clause = COL_TABLE_COL1 + "=?";
        String[] args = new String[1];

        while (csr.moveToNext()) {
            current_id = csr.getLong(csr.getColumnIndex(COL_TABLE_COL1));
            if (current_id != expected_id) {
                cv.clear();
                cv.put(COL_TABLE_COL1,expected_id);
                args[0] = String.valueOf(current_id);
                mDB.update(TBL_TABLE1,cv,where_clause,args);
                mDB.update(TBL_TABLE2,cv,where_clause,args);
            }
            expected_id++;
        }
        // Now adjust sqlite_sequence
        where_clause = "name=?";
        args[0] = TBL_TABLE1;
        cv.clear();
        cv.put("seq",String.valueOf(rowcount));
        mDB.update("sqlite_sequence",cv,where_clause,args);
    }

    public void logTableRows(int stage) {

        String tablenamne_column = "tablename";    
        Cursor[] csr = new Cursor[] {
                mDB.query(TBL_TABLE1,new String[]{"'table1' AS " + tablenamne_column + ",*"},null,null,null,null,null),
                mDB.query(TBL_TABLE2,new String[]{"'table2' AS " + tablenamne_column + ",*"}, null,null,null,null,null)
        };
        MergeCursor csr3 = new MergeCursor(csr);
        StringBuilder sb = new StringBuilder("Data in both tables consists of " + String.valueOf(csr3.getCount()) + " rows :-");

        while (csr3.moveToNext()) {
            sb.append(
                    "\n\tTableName = " + csr3.getString(csr3.getColumnIndex(tablenamne_column)
                    )
            ).append(" " + COL_TABLE_COL1 + " value is " + csr3.getString(csr3.getColumnIndex(COL_TABLE_COL1))
            ).append(" " + COL_TABLE_COL2 + " value is " + csr3.getString(csr3.getColumnIndex(COL_TABLE_COL2))
            ).append(" " + COL_TABLE_COL3 + " value is" + csr3.getString(csr3.getColumnIndex(COL_TABLE_COL3))
            );
        }
        Log.d("DATA4STAGE" + String.valueOf(stage),sb.toString());
    }
}

行的核心操作（因此也称为 COL1 ）由 rationaliseCol1Values（）方法进行。此本身作为 deleteByValues 方法的一部分被调用。
- 如果有一种方法可以根据 id 或 COL1 进行删除，那么这也会调用 rationaliseCol1Values（）方法）。
logTableRows 刚刚存在，因此可以将表输出到日志中。

用于测试上述内容的调用活动是：-

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

    DBHelper mDBHlpr;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        mDBHlpr = new DBHelper(this);
        manipulateSomeData();
    }

    private void manipulateSomeData() {
        mDBHlpr.logTableRows(0);
        mDBHlpr.insert("TEST001","TESTING001");
        mDBHlpr.insert("TEST002","TESTING001");
        mDBHlpr.insert("TEST003","TESTING001");
        mDBHlpr.insert("TEST004","TESTING001");
        mDBHlpr.insert("TEST005","TESTING001");
        mDBHlpr.insert("TEST006","TESTING001");
        mDBHlpr.insert("TEST007","TESTING001");
        mDBHlpr.insert("TEST008","TESTING001");
        mDBHlpr.insert("TEST009","TESTING001");
        mDBHlpr.logTableRows(1);

        mDBHlpr.deleteByValues("TEST005","TESTING001");
        mDBHlpr.logTableRows(2);
        mDBHlpr.deleteByValues("TEST008","TESTING001");
        mDBHlpr.logTableRows(3);
        mDBHlpr.deleteByValues("TEST003","TESTIN001");
        mDBHlpr.logTableRows(4);
    }
}

这：-
1. 列出行（首次运行时无）。
2. 添加9行，其中COL2是唯一的（仅在首次运行时再次出现）。
3. 列出所有9行（第一次运行）。
4. 删除在COL2中具有值“ TEST005”且在COL3中具有值“ TESTING001”的所有行。
5. 列出行（注意如何维护COL1的序列）。
6. 删除在COL2中具有值“ TEST008”且在COL3中具有值“ TESTING001”的所有行。
7. 列出行（注意如何维护COL1的序列）。
8. 删除在COL2中具有值“ TEST003”且在COL3中具有值“ TESTIN001”的所有行。 由于输入错误（缺少G），没有任何反应
9. 列出行（注意如何维护COL1的序列）。

输出到日志的结果是：-

2018-12-31 12:43:21.618 2269-2269/so53976714.so53976714 D/DATA4STAGE0: Data in both tables consists of 0 rows :-
2018-12-31 12:43:21.657 2269-2269/so53976714.so53976714 D/DATA4STAGE1: Data in both tables consists of 18 rows :-
        TableName = table1 col1 value is 1 col2 value is TEST001 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 2 col2 value is TEST002 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 3 col2 value is TEST003 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 4 col2 value is TEST004 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 5 col2 value is TEST005 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 6 col2 value is TEST006 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 7 col2 value is TEST007 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 8 col2 value is TEST008 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 9 col2 value is TEST009 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 1 col2 value is TEST001 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 2 col2 value is TEST002 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 3 col2 value is TEST003 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 4 col2 value is TEST004 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 5 col2 value is TEST005 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 6 col2 value is TEST006 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 7 col2 value is TEST007 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 8 col2 value is TEST008 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 9 col2 value is TEST009 col3 value isTESTING001
2018-12-31 12:43:21.666 2269-2269/so53976714.so53976714 D/DATA4STAGE2: Data in both tables consists of 16 rows :-
        TableName = table1 col1 value is 1 col2 value is TEST001 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 2 col2 value is TEST002 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 3 col2 value is TEST003 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 4 col2 value is TEST004 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 5 col2 value is TEST006 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 6 col2 value is TEST007 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 7 col2 value is TEST008 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 8 col2 value is TEST009 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 1 col2 value is TEST001 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 2 col2 value is TEST002 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 3 col2 value is TEST003 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 4 col2 value is TEST004 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 5 col2 value is TEST006 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 6 col2 value is TEST007 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 7 col2 value is TEST008 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 8 col2 value is TEST009 col3 value isTESTING001
2018-12-31 12:43:21.675 2269-2269/so53976714.so53976714 D/DATA4STAGE3: Data in both tables consists of 14 rows :-
        TableName = table1 col1 value is 1 col2 value is TEST001 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 2 col2 value is TEST002 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 3 col2 value is TEST003 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 4 col2 value is TEST004 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 5 col2 value is TEST006 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 6 col2 value is TEST007 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 7 col2 value is TEST009 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 1 col2 value is TEST001 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 2 col2 value is TEST002 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 3 col2 value is TEST003 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 4 col2 value is TEST004 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 5 col2 value is TEST006 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 6 col2 value is TEST007 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 7 col2 value is TEST009 col3 value isTESTING001
2018-12-31 12:43:21.681 2269-2269/so53976714.so53976714 D/DATA4STAGE4: Data in both tables consists of 14 rows :-
        TableName = table1 col1 value is 1 col2 value is TEST001 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 2 col2 value is TEST002 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 3 col2 value is TEST003 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 4 col2 value is TEST004 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 5 col2 value is TEST006 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 6 col2 value is TEST007 col3 value isTESTING001
        TableName = table1 col1 value is 7 col2 value is TEST009 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 1 col2 value is TEST001 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 2 col2 value is TEST002 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 3 col2 value is TEST003 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 4 col2 value is TEST004 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 5 col2 value is TEST006 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 6 col2 value is TEST007 col3 value isTESTING001
        TableName = table2 col1 value is 7 col2 value is TEST009 col3 value isTESTING001

Android Studio Sqllite自动增量重置

2 个答案:

您说：-

然后你说

工作示例

不建议使用上述内容