为什么我在使用numpy和python的计算中获得inf值

Question

在我的计算中，我得到了无穷大的值和以下错误：

  

ValueError：输入包含NaN，无穷大或大于dtype（'float64'）的值。

当我想要记录数据框中某些列的日志时，问题就开始了。 我相信对数后的值和浮点会变得很大。然后，我将值四舍五入到小数点后一位。 尽管它适用于大多数列，但问题仍然存在。

例如

df['log_tweets_reply'] = np.round(np.log(df['tweets'] * df['reply']), 1)

那我该如何解决这个问题？

Answer 1

np.log1p应该可以帮助您记录 log 。

我还建议执行df.isnull().sum()来检查空值。

Answer 2

数据集包含几个零，我没有注意到。我正在计算0的对数，结果是无穷大。

感谢Eran Moshe。