从数据推导出毕氏定理?

时间:2018-12-29 01:09:45

标签: neural-network

想知道是否有可能从一组数据点中得出这样的简单关系。我尝试使用简单的2输入细胞神经网络(输入值的范围从0-1缩放)来做到这一点,然后训练了一组成对的数百对随机整数(从1-100缩放为

input1 = x1 *.01
input2 = y1 *.01
output = ((x1^2 + x2^2)^0.5)*0.01

但是在为隐藏层尝试了许多不同的选择之后,我在测试集上没有得到合理的结果。这不是神经网络可以解决的问题吗?还是我需要对输入和输出的缩放比例做些不同的事情?

0 个答案:

没有答案